Processo de desenvolvimento de software: entenda quais são as etapas e práticas essenciais

O processo de desenvolvimento de software é a espinha dorsal de qualquer produto digital bem-sucedido. Afinal, a sua aplicação engloba etapas interconectadas que transformam ideias em soluções alinhadas aos objetivos de negócio e às necessidades dos usuários.

Por exemplo: imagine uma empresa que desenvolve um aplicativo de marketplace. Sem um processo bem estruturado, problemas como atraso na entrega, falhas de segurança ou descontentamento dos usuários podem surgir frequentemente e comprometer todo o investimento feito.

Com um bom planejamento, alinhamento do time e ferramentas de suporte, no entanto, é possível antecipar desafios e entregar um produto confiável, competitivo e adaptável às mudanças do mercado.

Ao longo das últimas décadas, práticas como metodologias ágeis, DevOps e a automação de testes revolucionaram a forma como os produtos digitais são criados..

São esses e outros temas que vamos abordar, nos tópicos abaixo, para mostrar como aplicar os melhores frameworks no processo de desenvolvimento de software na sua empresa. Confira!

Principais etapas do processo de desenvolvimento de software

As principais fases que compõem o processo de desenvolvimento de software são a análise de requisitos, a escolha da arquitetura de software, a realização de testes, a implantação e as rotinas de manutenção. 

A seguir, veja cada uma delas em detalhes.

Análise de requisitos

A análise de requisitos estabelece as bases para o desenvolvimento de software e visa garantir que o produto final atenda às expectativas dos usuários e às necessidades estratégicas do negócio. Essa etapa envolve:

• Identificar necessidades;
• Documentar os aprendizados;
• Validar com os stakeholders o que se espera do sistema.

E, para isso, aborda tanto aspectos funcionais quanto não funcionais. Sem uma análise bem estruturada, o projeto pode enfrentar retrabalhos e atrasos por não atender aos objetivos propostos.

Daí, a importância em captar feedback de stakeholders e futuros usuários, pois eles são as principais fontes de informação sobre o que é realmente necessário. Além dessa abordagem, técnicas como modelagem de casos de uso e diagramação de fluxos ajudam a visualizar quais requisitos são essenciais e devem ser priorizados.

Por exemplo: em um sistema de gestão para escolas, diretores, professores e pais podem fornecer avaliações sobre funcionalidades como controle de frequência, acompanhamento de notas ou envio de avisos. 

Consequentemente, esse envolvimento inicial ajuda a alinhar as expectativas de todos os envolvidos e a evitar mudanças caras mais adiante no projeto.

Requisitos funcionais e não funcionais

Os requisitos funcionais descrevem o que o sistema deve fazer, como realizar cálculos, processar pagamentos ou exibir relatórios. Já os requisitos não funcionais tratam de características como desempenho, segurança e usabilidade.

A coleta e documentação claras desses requisitos de software funcionais e não funcionais fornecem um mapa detalhado para o desenvolvimento e ajudam a reduzir riscos, como alta latência, ambiguidades no comportamento do sistema e dificuldade de escalabilidade. 

Escolha da arquitetura de software

A arquitetura de software é quem define como os componentes de um sistema interagem entre si para atender às necessidades do produto. Assim, busca fazer com que o software seja escalável e capaz de oferecer um desempenho consistente — mesmo em cenários de alta demanda.

Uma arquitetura bem projetada também facilita a manutenção, a evolução e a implementação de novas funcionalidades. Isso permite que o produto digital acompanhe as mudanças no mercado, nas prioridades de negócio e na tecnologia.

Arquiteturas monolítica e de microsserviços

Duas abordagens comuns na arquitetura de software são a monolítica e a baseada em microsserviços.

A arquitetura monolítica centraliza as funcionalidades em um único bloco de código. É mais simples de implementar e pode ser adequada para iniciativas menores ou com escopo muito bem definido. 

No entanto, apresenta limitações quando o sistema cresce, pois mudanças em uma funcionalidade podem impactar todo o software, já que todas são desenvolvidas no mesmo ambiente.

Por outro lado a arquitetura de microsserviços divide o sistema em módulos independentes que se comunicam entre si. Essa abordagem traz flexibilidade, escalabilidade e resiliência, ideal para produtos complexos, que requerem atualizações frequentes ou que precisam lidar com grandes volumes de usuários.

Por exemplo: uma startup que desenvolve um aplicativo de entrega pode começar com uma arquitetura monolítica para acelerar o lançamento. Com a validação do produto digital, pode migrar para microsserviços e dividir o sistema em módulos.

Como escolher o tipo de arquitetura certa

A escolha entre monolítico e microsserviços (ou outras opções) deve considerar fatores como:

• Carga esperada;
• Requisitos de escalabilidade;
• Orçamento;
• Expertise do time. 

No geral, o desafio é conseguir equilibrar complexidade, escalabilidade e custo. 

O alinhamento com as metas de negócio é parte elementar para garantir que a arquitetura suporte a evolução do sistema no longo prazo. E se você busca uma solução arquitetural que seja certa para o seu contexto, conte com os especialistas em Arquitetura de Software da SoftDesign, que saberão indicar a melhor solução.

Realização de testes de software e automação

A fase de testes de software consiste em sustentar a qualidade do produto e o seu alinhamento com os requisitos estabelecidos. 

Durante essa etapa, diferentes tipos de testes são realizados para identificar falhas, assegurar a funcionalidade e avaliar a performance do sistema. Não à toa, uma estratégia de testes planejada minimiza o risco de erros, aumenta a confiança dos stakeholders e melhora a experiência do usuário final.

Sendo assim, para executar essa importante etapa do processo de desenvolvimento de software, vale se aprofundar nos principais tipos de teste:

• Testes unitários: verificam componentes individuais do software, como funções ou métodos específicos. São fundamentais para detectar problemas em uma etapa inicial, quando as correções são menos custosas;
• Testes de integração: avaliam a interação entre diferentes módulos ou componentes do sistema para garantir que eles funcionam corretamente juntos. É o caso dos testes de APIs, por exemplo;
• Testes de aceitação: validam se o sistema atende aos critérios definidos pelos usuários ou stakeholders. São especialmente importantes para assegurar que o produto final cumpre as expectativas.

Digamos, por exemplo, que vamos desenvolver um aplicativo de e-commerce: testes unitários podem verificar se o cálculo do frete está correto, enquanto testes de integração garantem que a funcionalidade de checkout funciona bem com o sistema de pagamento. 

A importância da automação de testes

Dê um passo adiante rumo à transformação digital e considere a automação de testes. A prática aumenta a eficiência e a consistência durante o processo de desenvolvimento de software porque sua equipe automatiza testes repetitivos, reduz o tempo necessário para executá-los e minimiza a margem de erro humano.

Além disso, a automação permite rodar testes contínuos, mesmo fora do horário comercial, e facilita a identificação precoce de problemas após alterações no código. 

Por exemplo: um teste automatizado pode ser configurado para verificar, após cada atualização, se o sistema de login continua funcionando corretamente.

A implementação da automação de testes também permite uma cobertura muito mais ampla de cenários complexos, que seria inviável fazer manualmente. 

Além disso, práticas como automação em pipelines de Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD) garantem o acompanhamento da qualidade do código em tempo real, possibilitando ajustes rápidos e evitando o acúmulo de falhas críticas.

Nesse sentido, vale pensar na adoção de ferramentas como Selenium, Appium e Cypress.

Implantação do software

A implantação de software é a fase em que o produto desenvolvido é transferido para o ambiente de produção e disponibilizado aos usuários finais. 

Para uma transição bem-sucedida, contudo, é necessário contar com planejamento detalhado, comunicação clara e suporte eficiente. Iremos falar melhor sobre cada passo a seguir:

Manutenção de software

A manutenção de software garante a longevidade e a relevância de uma solução tecnológica. Afinal, toda e qualquer implantação inclui etapas de ajustes, correções de erros, atualizações para acompanhar mudanças tecnológicas e adaptações para atender novas demandas do mercado ou da legislação.

E como fazer uma rotina consistente para isso? Primeiramente, defina agendas regulares para revisão do código, atualizações e monitoramento de desempenho.

Posteriormente, mantenha registros claros de todas as alterações realizadas no software para facilitar futuras intervenções. 

Ferramentas como Prometheus podem ajudar a identificar, de forma proativa, os principais gargalos. Essa abordagem preventiva reduz o tempo de inatividade e garante a consistência no funcionamento da solução.

Além disso, revisões de código sistemáticas, combinadas com a automação de testes de regressão, asseguram que atualizações não introduzam novas falhas no sistema. 

Esse processo, aliado ao uso de ferramentas de controle de versão como Git, facilita a rastreabilidade de alterações e mantém um histórico detalhado do código.

Melhores práticas para o processo de desenvolvimento de software

A adoção de melhores práticas no processo de desenvolvimento de software é essencial para garantir entregas de alta qualidade e, ao mesmo tempo, otimizar fluxos de trabalho, mitigar riscos e assegurar maior previsibilidade no resultado final.

Veja, a seguir, as principais recomendações.

Metodologias de desenvolvimento de software

A escolha da metodologia de desenvolvimento de software influencia prazos, custos e alinhamento com as expectativas. A abordagem mais utilizada é a metodologia ágil.

Projetos que exigem flexibilidade, adaptação contínua e entregas incrementais se beneficiam do modelo de gestão ágil. Além disso, ele promove a colaboração entre os times, iterações frequentes e ajustes baseados no feedback dos stakeholders. 

Frameworks como Scrum e Kanban são os mais conhecidos e aplicados.

Modelagem de dados

A modelagem de dados é o processo de organizar a estrutura das informações que serão armazenadas e manipuladas por um sistema, sendo essencial para garantir a eficiência e a integridade do software. 

A prática cria representações visuais e estruturais de como os dados se relacionam, facilitando o entendimento e o uso do banco de dados. Entre as formas de modelagem mais populares no processo de desenvolvimento de software, destacamos:

1. Diagrama de Entidade-Relacionamento (DER): representa graficamente entidades (como tabelas) e seus relacionamentos, permitindo visualizar como os dados interagem entre si;
2. Normalização: método de organização do banco de dados para reduzir redundâncias e inconsistências, como separar informações de usuários e pedidos em tabelas diferentes, relacionadas por chaves primárias e estrangeiras.

Interface do Usuário (UI) e Experiência do Usuário (UX)

Criar uma interface intuitiva e gerar uma experiência satisfatória são pontos de atenção para o sucesso de qualquer software. E, embora frequentemente confundidos, UI e UX têm papéis distintos, mas complementares, entenda:

• UI (Interface do Usuário) tem a ver com a aparência visual e à interatividade do produto, como botões, cores e tipografias — como as interfaces dos sistemas operacionais Android e iOS;
• UX (Experiência do Usuário) envolve a jornada do usuário ao interagir com o software, desde a facilidade de navegação até a resolução de problemas.

Ou seja: um design focado em UX melhora a adoção e retenção do produto, enquanto uma UI bem elaborada torna a interação mais agradável e intuitiva.

DevOps no desenvolvimento de software

O DevOps combina as práticas de desenvolvimento (Dev) e operações (Ops) para criar um fluxo contínuo de entrega de software. Nesse sentido, entre as práticas mais comuns, podemos destacar:

1. Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): automatiza testes e lançamentos de código, permitindo entregas rápidas e de alta qualidade;
2. Automação de infraestrutura: ferramentas como Terraform ou Ansible ajudam a gerenciar recursos de TI de maneira eficiente e escalável;
3. Monitoramento contínuo: identifica problemas em tempo real, garantindo a estabilidade do software.

Ou seja, a abordagem DevOps é essencial para transformar o processo de desenvolvimento de software em uma prática ágil, eficiente e orientada a resultados.

Conclusão

Em resumo, seguir um processo no desenvolvimento de software permite a entrega de soluções escaláveis, replicáveis, eficientes e alinhadas às expectativas dos usuários e do mercado.

Para isso, exploramos uma jornada que se estende desde a análise de requisitos até a manutenção contínua — e cada etapa contribui ativa e positivamente para a criação de produtos que realmente geram valor. 

Além disso, tendências como automação e DevOps estão transformando a forma como desenvolvemos e entregamos software — e com ainda mais eficiência e inovação digital.

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Perguntas frequentes

Veja, a seguir, as respostas para as dúvidas mais comuns sobre o processo de desenvolvimento de software.

Por fim, continue aprendendo:

• Manutenção de software: como garantir eficiência, segurança e competitividade para sua empresa
• Requisitos de software funcionais e não funcionais: o que são?
• Ciclo de vida do software: fases e melhores práticas para inovar
• DevOps: o que é, vantagens e práticas para agilidade no software
• Arquitetura de Software: conheça os 10 principais tipos, aplicações e melhores práticas