Impactos da Inteligência Artificial nas empresas: tudo o que você precisa saber

Os impactos da Inteligência Artificial (IA) já podem ser observados nas empresas, já que o mercado de trabalho e a forma como inovamos nos negócios também passam por uma transformação baseada nessa tecnologia. 

Mas, afinal, são mudanças positivas ou negativas? E quais são as principais aplicações da IA nas empresas? 

São perguntas como essas que serão respondidas neste conteúdo. Continue a leitura para saber tudo sobre como a IA impacta as empresas e quais as melhores estratégias para lidar com esse novo cenário.

Quais são os principais impactos da inteligência artificial?

A IA pode revolucionar os processos de uma empresa, trazendo impactos como otimização de processos, diminuição de custos, redução de erros, personalização do atendimento, melhorias a nível de negócios e aumento da segurança cibernética.

Veja mais detalhes nos tópicos abaixo.

Oportunidades de negócio em desenvolvimento de software

Atualmente, a IA Generativa é uma das tecnologias que mais impacta o mercado SaaS, ao melhorar significativamente as estratégias relacionadas à experiência dos usuários. 

Com algoritmos avançados de IA é possível:

• Personalizar o atendimento de acordo com comportamentos e preferências;
• Automatizar tarefas repetitivas, como assistência 24h por meio de chatbots, quando aplicados no aprimoramento da User Experience;
• Criar e otimizar produtos digitais.

Christine Spang, CTO da Nylas, acredita que há realmente um avanço significativo em termos de UX. Para a especialista, o que fará a diferença nessa corrida é a forma como as empresas utilizam a IA e a conectam a outros sistemas e aplicativos. Veja o que ela diz:

Olhando para o mercado de desenvolvimento de software, vemos um movimento generalizado de empresas buscando incorporar IA às suas soluções digitais, seguindo a tendência histórica de automatizar processos. 

Para Todd Olson, CEO da Pendo, em um mercado competitivo impulsionado pela IA, o foco deve estar nos fundamentos do gerenciamento de produtos. 

E não é para menos: segundo um relatório da McKinsey (2023), a IA Generativa irá gerar US$ 4 trilhões à economia mundial. Logo, muitas empresas serão impactadas por essa tecnologia, tanto por meio da criação de soluções digitais inovadoras, quanto de melhorias incrementais.

Dessa forma, ele propõe quatro níveis estratégicos para adotar IA: 

1. Adicionar GPT e Copilot ao desenvolvimento de produtos;
2. Automatizar fluxos de trabalho nos quais seus usuários passam muito tempo realizando tarefas;
3. Substituir os workflows utilizados e simplificar tudo ao máximo;
4. Fazer o trabalho automaticamente, sempre com foco na melhoria contínua da experiência do usuário

Portanto, enquanto a IA continua a evoluir, a chave para o sucesso está na combinação inteligente de tecnologia e compreensão humana, aproveitando dados exclusivos para criar produtos verdadeiramente competitivos e centrados no usuário.

Necessidade de regulamentação 

Quando falamos sobre impactos da inteligência artificial, precisamos falar sobre a regulamentação. Temos dois cenários principais:

• Team Permissionless: grupo que acredita que não deveria ser necessário pedir permissão a ninguém para fazer experimentos, coletar informações e lançar produtos no mercado;
• Upstream Governance: defende que existe um alto risco envolvido e que os impactos da Inteligência Artificial podem ser desastrosos em relação à privacidade e segurança de usuários e empresas.

Segundo Andrew McAfee, Cientista do MIT, estamos democratizando o acesso a tecnologias muito poderosas. Ele afirma que:

Já Meredith Whittake, Presidente da Signal, ressalta que o termo IA foi cunhado em 1956, ou seja, não é algo novo. Mas passou por muitas ondas e foi aplicado a tecnologias pouco parecidas com os sistemas de dados e computação atuais. 

Para Meredith isso está relacionado ao modelo de negócio da Internet e a sua falta de regulamentação na década de 90. 

Fato é que, recentemente, a União Europeia saiu na frente na regulamentação com a aprovação do primeiro conjunto de leis que regula o desenvolvimento e usos da IA nos 27 países membros. 

No Brasil, esse debate ainda caminha a passos lentos por meio do projeto de lei 2.338/2023, que prevê a responsabilidade da administração pública federal de “zelar, implementar e fiscalizar” o uso da IA no país. 

Para o senador Marcos Pontes, que é vice-presidente da Comissão Temporária Interna sobre Inteligência Artificial no Brasil (CTIA), a regulamentação da IA traz um desafio: por conta da velocidade das mudanças tecnológicas na área, a legislação vai precisar de atualização constante para permanecer eficaz.

Além disso, a discussão passa por ética, segurança, trabalho humano e atenção à discriminação e desigualdades sociais.

Aumento da produtividade dos times

Um dos principais impactos da Inteligência Artificial nas empresas, com certeza, é a otimização dos processos que leva à maior produtividade das equipes envolvidas.

Isso porque, com a possibilidade de criar relatórios e estudos de comportamento com maior exatidão em um menor tempo de tratamento dos dados — em comparação com ferramentas comuns —, a IA traz diminuição dos erros, redução do tempo gasto e, consequentemente, diminuição de custos operacionais.

Para se ter ideia, cerca de 47% dos negócios fazem uso da Inteligência Artificial justamente pela maior precisão dos dados coletados.

Melhoria da Experiência do Usuário

Se os dados são o novo petróleo, a IA é a tecnologia que irá revolucionar a User Experience. Ao mesmo tempo, na Era da Inteligência Artificial, devemos aspirar por criações únicas, afinal, a criatividade continua sendo o motor da inovação e dos negócios! 

Novas ferramentas, workflows e frameworks como Jobs-to-be-Done podem ser grandes aliados para impulsionar e otimizar o processo criativo. 

Além disso, os impactos da inteligência artificial por vezes agiliza o atendimento, principalmente por meio do suporte com chatbots. Um estudo publicado no International Journal of Information Management, mostrou que integrar esse recurso melhora o desempenho do atendimento, ao trazer tanto agilidade interna quanto externa.

Adicionalmente, um estudo da Zendesk mostrou que 70% dos líderes reviram toda a jornada do cliente, baseando-se na Inteligência Artificial. Os dados ainda apontam um retorno sobre o investimento (ROI) positivo para 83% das empresas que adotaram essa mudança.

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Através desse foco em atender melhor, a empresa também ganha ao promover melhorias do seu próprio negócio, bem como ao personalizar o atendimento, trazendo maior satisfação a seus clientes e evitando atritos que poderiam prejudicar o relacionamento.

Dessa forma, o futuro do software e da humanidade será impactado cada vez mais pela presença de robôs e automatização de processos e atividades. 

Mas isso não significa que essas máquinas sejam capazes de desenvolver o senso crítico insubstituível dos seres humanos, seja para desenvolver software, criar produtos digitais inovadores ou implementar melhorias na experiência do usuário.

Quais são as principais aplicações da Inteligência Artificial nas empresas?

Geralmente, percebemos que uma das dores das empresas é entender como a IA pode ser inserida nas suas soluções. Basicamente, ela pode ser aplicada em quase todas as áreas, seja de vendas, finanças, marketing, RH, e até assistência pessoal, por exemplo.

Existe uma aura em torno do assunto como se fosse algo inacessível, muito distante da realidade de algumas empresas, especialmente no Brasil. Mas a verdade é que, dentro do universo da IA, existem métodos e tecnologias acessíveis para qualquer organização. 

Chatbots para atendimento

Como mencionado anteriormente, o uso de chatbots para atendimento vem sendo cada vez mais uma realidade em várias empresas. Com eles, é possível:

• Fornecer respostas a perguntas comuns de maneira natural e alinhada ao tom de voz da sua marca;
• Integrar outras ferramentas e bancos de dados para melhorar a performance da conversação;
• Automatizar rotinas comuns de cadastro, atualização e outras informações;
• Reduzir o tempo de resposta para atendimentos e direcionar a equipe humana para outras atividades mais complexas.

Algoritmos preditivos

Outro bom exemplo são algoritmos preditivos, que permitem que uma empresa faça análises de dados passados para prever comportamentos futuros. Esse tipo de solução de Inteligência Artificial pode ser aplicado em diversos cenários, por exemplo:

• Vendas, como forma de prever o comportamento do cliente, a chance de compra ou de churn;
• Financeiro, como predição de comportamento de assets financeiros ou o risco de crédito de um cliente, por exemplo; 
• RH, a fim de otimizar processos e prever a chance de turnover dos colaboradores. 

Para a Head of Innovation & Continuous Improvement da SoftDesign, Karina Hartmann, ter o suporte de um time de Arquitetos e Engenheiros capazes de ajudar empresas a estruturar suas bases de dados é fundamental. 

Dessa forma, esse tipo de solução se torna viável, escolhendo as tecnologias mais adequadas e aplicando algoritmos preditivos que realmente geram resultados. 

Conheça o jeito soft de desenvolver produtos digitais:

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Conclusão

Como você viu, além de questões éticas e de regulamentação, a discussão sobre os impactos da Inteligência Artificial nas empresas envolve ainda mudanças profundas nas organizações, principalmente relacionadas à produtividade e Experiência do Usuário. 

Logo, convém compreender as principais necessidades do seu time, os principais problemas enfrentados pelos seus clientes e as vantagens reais da IA no ciclo de desenvolvimento do seu software antes de partir para uma fase de avaliação de investimentos. 

Nisso, a SoftDesign pode te ajudar. Converse com nossos especialistas e conheça a Concepção de Produtos Digitais!

Perguntas frequentes

Veja o que a maioria das pessoas quer saber sobre os impactos da Inteligência Artificial.

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