Como escolher a melhor empresa de desenvolvimento de software?

Escolher uma empresa de desenvolvimento de software afeta fortemente a estrutura do seu negócio. Afinal, trata-se de potenciais parcerias para sustentar a transformação digital, cujas soluções podem impulsionar sua competitividade ou, caso não faça uma boa escolha, atrasar o crescimento da sua empresa.

Com a evolução das tecnologias de Machine Learning, agentes de IA e automação de testes com IA, as boas empresas têm muito a agregar ao desenvolvimento do seus produtos e serviços.

Por essas e outras razões, é extremamente importante definir a parceira ideal.

A seguir, você entenderá em detalhes o que considerar ao escolher uma empresa de desenvolvimento de software, quais são os critérios técnicos e estratégicos mais importantes e como a IA impacta o ciclo de vida do software (SDLC).

O que faz uma empresa de desenvolvimento de software?

Essas empresas atuam desde a definição da arquitetura de software até a integração de sistemas, e também passam pela sustentação e evolução contínua das soluções.

São responsáveis, então, por identificar a melhor estrutura tecnológica, garantir escalabilidade, segurança e interoperabilidade, além de acelerar o time to market por meio de metodologias ágeis, DevOps e, mais recentemente, DevSecOps.

Esses e outros motivos fizeram com que o mercado de software aumentasse. Segundo a ABES (Associação Brasileira das Empresas de Software), o setor de TI brasileiro tem uma projeção de 9,5% esperada para o ano de 2025 — 0,6% acima da média global.

O que considerar ao escolher uma empresa que oferece esses serviços?

O processo de escolha de uma empresa de desenvolvimento de software exige uma análise cuidadosa de fatores técnicos e estratégicos. Confira os principais pontos de atenção:

• Expertise em Inteligência Artificial aplicada ao SDLC: busque empresas com experiência em AI Augmented Development, agentes de IA, automação de testes com IA e modernização com IA, que provavelmente conseguirão acelerar entregas, reduzir erros e aumentar a previsibilidade do projeto;
• Maturidade em metodologias ágeis: o domínio de práticas como Scrum, Kanban e Lean, combinadas com estratégias de continuous discovery e continuous delivery faz toda a diferença para entregas iterativas, aprendizado contínuo e alinhamento constante com os objetivos de negócio;
• Capacidade de integração com sistemas legados: especialmente em projetos que envolvem ERPs, CRMs ou sistemas próprios. Avalie a experiência da empresa em integração de sistemas, uso de plataformas e APIs e processos de transformação digital sem interrupção dos serviços existentes;
• Foco em segurança e governança: com o avanço da LGPD e o aumento dos ataques cibernéticos, práticas de DevSecOps tornam-se obrigatórias. A empresa deve incluir segurança desde as fases iniciais do projeto, promovendo uma cultura de governança de dados e compliance;
• Conhecimento técnico profundo e responsabilidade com resultados: avalie portfólio, cases, metodologia e depoimentos de clientes.

Metodologias, engenharia e IA no desenvolvimento de software

Essa integração deve acontecer em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) — assim como já fazemos aqui na SoftDesign.

E como funciona: times multidisciplinares atuam com práticas de DevOps e DevSecOps para a estruturação de produtos digitais com microsserviços, APIs interoperáveis, arquitetura escalável e soluções com AI Augmented Development.

O resultado? Sistemas sob medida, sustentáveis e preparados para evoluir.

Na prática, esses processos são desenvolvidos de acordo com as abordagens abaixo, que devem ser interconectadas em todas as empresas de desenvolvimento de software.

Metodologias ágeis e continuous discovery/delivery

Aqui, atuamos com frameworks consagrados como Scrum, Kanban e Lean, o que nos permite ajustar as entregas às necessidades de cada cliente, com alto grau de maturidade e rapidez.

São abordagens combinadas com estratégias de continuous discovery (descoberta contínua) e continuous delivery (entrega contínua), para que o produto seja evoluído de forma iterativa, com base em hipóteses testadas e feedback real do usuário.

Essa abordagem reduz retrabalho, acelera o time to market e mantém o software sempre alinhado ao que realmente gera valor para o usuário.

Squads multidisciplinares e DevSecOps no SDLC

Squads multidisciplinares que reúnem competências complementares são o diferencial para a sua escolha por uma boa empresa de desenvolvimento de software.

O que achamos indispensável em sua análise? Especialistas em:

• Product Management;
• UX Design;
• Engenharia de Software;
• Quality Assurance (QA);
• DevOps;
• IA —  cada vez mais.

Uma estrutura dessas proporciona a visão holística do produto e traz decisões assertivas em todas as fases do ciclo de desenvolvimento. E, com a integração de práticas de DevOps e DevSecOps, é possível automatizar processos, acelerar pipelines de entrega e cercar todos os riscos do projeto, do design à produção.

Arquitetura e Engenharia de Software

Modelos arquitetônicos modernos como microsserviços, que permitem o desenvolvimento e a manutenção independente de partes do sistema, facilitam a escalabilidade horizontal e a evolução modular das soluções.

Além disso, boas práticas de engenharia de software devem ser aplicadas para trazer observabilidade, automação, documentação técnica e o uso de ferramentas modernas no ciclo de desenvolvimento.

Integração de sistemas, APIs e sustentação contínua

Este é um grande desafio em ambientes corporativos com legados diversos e plataformas fragmentadas. Para tanto, uma boa empresa de desenvolvimento de software precisa dominar a construção de plataformas e APIs interoperáveis e promover a comunicação fluida entre sistemas internos e externos.

Não à toa, consideramos que a sustentação de sistemas é tratada como uma fase estratégica: times são alocados para garantir evolução contínua, correções rápidas, atualizações tecnológicas e performance otimizada — tudo isso, com o apoio de monitoramento automatizado e inteligência aplicada.

MVP low-code e desenvolvimento ágil

Uma forma de validar ideias com agilidade e baixo custo é por meio da criação de MVPs (Minimum Viable Products). Na SoftDesign, utilizamos ferramentas low-code para acelerar o processo por meio da integração de funcionalidades com recursos de IA para apoiar desde a geração de código até a automatização de testes.

E complementamos o processo com práticas de continuous discovery, que viabilizam ciclos rápidos de hipóteses, testes e aprendizado. Assim, é possível testar soluções no mercado real antes de investir muitos recursos em funcionalidades complexas.

Inteligência Artificial no SDLC

A Inteligência Artificial no ciclo de vida do desenvolvimento de software transforma a forma como produtos são planejados, desenvolvidos e mantidos. Veja como uma abordagem AI Augmented pode ser aplicada em diversos pontos da jornada:

• Codificação assistida por IA: acelera a escrita de código com sugestões inteligentes e detecção de padrões;
• AI Augmented Development: a integração ao ambiente de desenvolvimento aumenta produtividade, detecta falhas e apoia decisões técnicas;
• Agentes de IA: criados para automação de tarefas repetitivas, análise de dados e assistência aos usuários finais;
• Pipelines de Machine Learning: da coleta de dados à geração de modelos preditivos, com apoio a testes e versionamento;
• Automação de testes com IA: testes preditivos, análise de regressão, simulações e prevenção de falhas;
• Modernização com IA: refatoração de código legado, reengenharia de sistemas e aumento da eficiência de softwares antigos;
• ETL inteligente e insights embutidos: pipelines de dados com IA para coleta, transformação e análise de dados em tempo real.

Desenvolvimento de software na SoftDesign

A SoftDesign é uma das melhores empresas de desenvolvimento de software no Brasil porque combina experiência prática com visão de futuro.

Nosso diferencial está na aplicação madura de Inteligência Artificial em todo o ciclo de vida do software para oferecer entregas rápidas, sustentáveis e com valor real. Isso se percebe, em nosso portfólio, com:

• Expertise comprovada em projetos complexos;
• Atuação global, com entregas em múltiplos setores;
• Domínio de AI Augmented para acelerar o SDLC;
• Redução de ciclos de entrega por meio de IA e automação;
• Foco na modernização de sistemas legados com Machine Learning, aumentando a vida útil das soluções e reduzindo custos de reescrita completa.

E nossos projetos são conduzidos por squads multidisciplinares, formados por quatro competências-chave:

• Product Management (TM/PM): visão estratégica, alinhamento com o negócio e priorização de entregas;
• UX Design: foco em usabilidade e experiência do usuário;
• Engenharia de Software: desenvolvimento robusto, seguro e escalável;
• Quality Assurance (QA): garantia de qualidade desde os primeiros ciclos de entrega.

Caso esteja se perguntando o que essa combinação pode fazer pela sua marca, esses são alguns dos principais produtos desenvolvidos:

• Agentes de IA para automação e atendimento inteligente;
• Pipelines de dados e Machine Learning para análise preditiva e insights embutidos;
• Aplicativos e sistemas customizáveis desenvolvidos sob medida;
• Plataformas e APIs com foco em integração, segurança e interoperabilidade;
• MVPs low-code acelerados por IA para validação rápida de hipóteses de negócio.

O que os nossos clientes dizem?

Resultados concretos falam mais alto do que promessas. A Spring Point é prova disso. Em parceria conosco, modernizou o MotorBase: com uso de IA, reescrevemos regras legadas e criamos código que acelerou o desenvolvimento, ampliou a escalabilidade e reduziu o time to market.

Já no Sicredi, a área de sourcing passou a gerir mais de 1.300 profissionais terceiros e 20 fornecedores por meio da plataforma, incorporando agentes de IA ao MGPT para agilizar processos e aumentar a assertividade na escolha de candidatos.

Atuamos na identificação de melhorias e na implementação técnica com Large Language Models (LLMs) no ambiente seguro da Azure, utilizando engenharia de prompts, RAG para contextualização e sistemas de filas com Kafka para processamento eficiente dos dados.

Conheça mais cases da SoftDesign aqui!

Investimento: quanto custa desenvolver software no Brasil?

Uma das perguntas mais comuns ao iniciar um projeto de software é: quanto vai custar? A resposta, no entanto, depende de diversos fatores.

O escopo do projeto, a complexidade técnica envolvida, o número de integrações com outros sistemas, a necessidade de automações com IA e a manutenção contínua são variáveis que influenciam diretamente no investimento necessário.

Projetos com alta escalabilidade, por exemplo, tendem a demandar uma arquitetura robusta desde o início, o que pode impactar o custo. Por outro lado, o uso estratégico de Inteligência Artificial — aplicada à automação de tarefas, análise de dados e tomada de decisões — reduz custos e acelera entregas.

Por isso, mais do que buscar um valor fixo, conte com um parceiro capaz de entender seu desafio, construir um planejamento realista e entregar valor de forma contínua.

É isso que oferecemos na SoftDesign: uma jornada colaborativa, com times multidisciplinares e tecnologia de ponta, sempre adaptados às suas necessidades.

Conte com uma empresa de desenvolvimento de software estratégica!

É real: a Inteligência Artificial transformou o ciclo de desenvolvimento de software, da automação de tarefas repetitivas à aceleração da entrega de valor ao mercado, passando pela escalabilidade e redução de custos.

Com squads multidisciplinares, metodologias ágeis e visão estratégica, os resultados são mais expressivos. E a SoftDesign entrega soluções personalizadas e sustentáveis para empresas em busca de inovação porque nosso compromisso é gerar impacto real.

Quer transformar seu negócio com tecnologia de verdade? Preencha o formulário e fale com nossos especialistas.

FAQ para escolher uma empresa de desenvolvimento de software

Se você está avaliando fornecedores para seu projeto de software, é natural que surjam dúvidas. Abaixo, respondemos as perguntas mais frequentes sobre o assunto.

Por fim, acesse também:

• O novo Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC) com IA
• Como Squads Remote-First Criam Produtos Digitais
• Ferramentas de IA: como escolher a melhor para sua empresa e maximizar resultados
• Modernização com IA: transforme seu legado com Inteligência Artificial
• As melhores ferramentas de desenvolvimento de software para impulsionar a produtividade na sua empresa