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Quais são as principais Métricas de Produto?

Por 26/08/2021 16/08/2024 8 minutos

Métricas de produto são medidas quantitativas usadas para avaliar desempenho, sucesso e impacto de uma solução digital no mercado. Nesse sentido, elas ajudam os times a tomar decisões informadas sobre desenvolvimento, melhorias e estratégias. Essas métricas se dividem em categorias que focam em aspectos específicos do produto: adoção, engajamento, retenção e receita.

Para mensurá-las, é necessário usar uma combinação de ferramentas analíticas e técnicas de coleta de dados. Para isso, adotar uma abordagem sistemática é crucial para obter insights valiosos que guiarão o desenvolvimento de software e o sucesso do produto.

Neste artigo, exploramos alguns frameworks que auxiliam na definição de objetivos e métricas de produto, como KPIs, OKRs, NSM, Pirate Metrics e Funil de Vendas. Mas que métricas são essas? Abaixo iremos abordar as mais comuns no universo dos produtos digitais.

Métricas de produto: como medir o sucesso da sua solução digital


Primeiramente, é importante salientar que métricas acionáveis são aquelas que medem efetivamente o sucesso do produto ou serviço digital. Ao contrário das métricas de vaidade, que podem ser observadas, mas não devem influenciar a tomada de decisão. Por exemplo, o número de usuários cadastrados em um app é uma métrica de vaidade, enquanto o número de usuários ativos é uma métrica acionável. Lembre-se disso ao escolher os melhores indicadores para o seu negócio.

Entre as 10 principais métricas de produtos estão:

  1. Usuários Ativos Diários (DAU);
  2. Usuários Ativos Mensais (MAU);
  3. Custo de Aquisição do Cliente (CAC);
  4. Monthly Recurring Revenue (MRR);
  5. Churn Rate;
  6. Lifetime Value (LTV);
  7. Click-Through Rate (CTR);
  8. Taxa de Conversão;
  9. Taxa de Retenção;
  10. Net Promoter Score (NPS).

Na prática, essas métricas atuam como importantes aliadas do processo de desenvolvimento. Elas não só ajudam a melhorar a qualidade do produto, como também aprimoram a experiência do usuário. Logo, devem ser mensuradas desde a concepção da solução digital. A seguir, iremos aprofundar as características de algumas delas.

Custo de Aquisição do Cliente (CAC)


O CAC define o investimento médio necessário para conquistar um novo cliente. É uma métrica essencial para avaliar a viabilidade de um modelo de negócio e para medir a eficácia dos investimentos em marketing de produtos já lançados. Dependendo do objetivo, o cálculo do Custo de Aquisição do Cliente pode variar:

  • Para avaliar investimentos em marketing utilize a fórmula simplificada: divida o valor investido em marketing de aquisição (MA) pelo número de novos clientes adquiridos (CA). Fórmula: CAC = MA / CA.
  • Para estudar a viabilidade de um novo negócio, use uma fórmula mais abrangente: some o valor investido em marketing de aquisição (MA) com os custos das equipes de marketing e vendas (EV), e divida pelo número de novos clientes adquiridos (CA). Fórmula: CAC = (MA + EV) / CA

Por meio dessas abordagens é possível analisar o Custo de Aquisição de forma mais precisa e contextualizada. Isso nos permite tomar decisões estratégicas e data-driven sobre investimentos e recursos.

Customer Lifetime Value (LTV)


Também conhecido como Valor de Tempo de Vida do Cliente (VTVC), o LTV representa o valor financeiro que um usuário gera ao longo de todo o período em que utiliza o produto ou serviço. Essa métrica é crucial para avaliar não apenas a aquisição de novos clientes, mas também a retenção dos já existentes.

O LTV destaca que nem todos os usuários têm o mesmo valor, com alguns representando ativos mais significativos para o negócio. Portanto, o investimento na aquisição desses clientes pode ser maior, dependendo da estratégia do negócio.

O cálculo do Customer Lifetime Value é – LTV = Taxa de Retenção / 1 + Taxa de Desconto – Taxa de Retenção, sendo que: (1) a Taxa de Retenção diz respeito a quanto tempo um cliente interage com um conteúdo específico; e (2) Taxa de Desconto é o retorno esperado de um investimento.

Entender e calcular o Lifetime Value permite direcionar melhor os esforços de marketing e retenção, focando em maximizar o valor dos clientes mais valiosos ao longo do tempo.

Click-Through Rate (CTR)


A Taxa de Cliques (CTR) mede a frequência com que os usuários clicam em uma ação específica em comparação com o número total de vezes que essa ação foi exibida. Por exemplo, o CTR de um anúncio no Google Ads é calculado pelo número de cliques que o anúncio recebe dividido pelo número de vezes que ele é exibido.

Se o Click-Through Rate estiver abaixo do esperado, algumas ações podem ser implementadas para melhorá-lo:

  1. Ajustar a linguagem e focar no público-alvo: certifique-se de que a mensagem está clara e direcionada ao público correto.
  2. Incluir imagens instigantes: utilize imagens que chamem a atenção e despertem o interesse dos usuários.
  3. Melhorar os botões de chamada para ação: torne os CTAs mais visíveis e convidativos para incentivar os cliques.
  4. Analisar o funil de conversão: estude cada etapa do funil para identificar pontos de melhoria e fazer ajustes estratégicos.

Lembre-se que conhecer bem o usuário é fundamental para escolher a melhor abordagem e agregar maior valor, resultando em CTRs mais altos.

Conversion Rate (CVR)


A Taxa de Conversão indica como está a performance do seu produto digital. Ela mede ações que você quer que o usuário efetue e, por isso, cada uma delas deve ter a sua própria Conversion Rate.

Por exemplo, se um e-commerce recebe 200 visitantes por mês e realiza 50 vendas, a CVR é de 25% (50/200). Em uma campanha de marketing no Instagram, se 10.000 usuários são impactados por um anúncio e 1.500 acessam a landing page, a CVR é de 15% (1.500/10.000).

Sendo assim, para otimizar a Taxa de Conversão (CRO), formule hipóteses sobre por que os usuários não estão convertendo. Além disso implemente testes A/B para avaliar diferentes abordagens. Isso ajuda a identificar o que funciona melhor, impactando o desempenho das conversões.

Churn Rate (CR)


A Taxa de Cancelamento ou Abandono refere-se ao número de pessoas que deixam de ser usuários frequentes ou assinantes de um produto digital. Calcula-se dividindo o número de usuários que abandonaram o produto pelo número de usuários ativos do mesmo.

Nesse sentido, é importante salientar que todo o produto terá uma Churn Rate, afinal, alguns usuários sempre estarão deixando o seu produto. A condição básica para o sucesso é que a Taxa de Crescimento (Growth Rate) seja maior do que a Taxa de Abandono. Para isso, boas opções são manter a boa qualidade dos conteúdos, das entregas e do relacionamento com os clientes.

Para alcançar baixas taxas de churn, é crucial manter a alta qualidade dos conteúdos, das entregas e do relacionamento com os clientes. Além disso, focar na melhoria contínua da User Experience (UX) pode ajudar a reduzir o abandono e aumentar a retenção de clientes.

Net Promoter Score (NPS)


Por fim, não poderíamos terminar este artigo sem mencionar a métrica de lealdade mais famosa: o Net Promoter Score. O NPS mede o grau de satisfação dos usuários com um produto, funcionalidade ou serviço digital.

De fácil aplicação, ele consiste em uma classificação de 0 a 10. Ou seja, com os dados dos seus clientes em mãos, você pode classificá-los como:

  • Detratores: usuários que deram notas de 0 a 6 e estão insatisfeitos com o produto;
  • Neutros: usuários que deram notas de 7 a 8 e estão relativamente satisfeitos, mas não são fiéis à marca;
  • Promotores: usuários que deram notas de 9 ou 10, estão muito satisfeitos e recomendam o produto a outros.

O cálculo do Net Promoter Score (NPS) é feito subtraindo a porcentagem de clientes detratores da porcentagem de clientes promotores. Por exemplo, se 85 pessoas foram entrevistadas e as respostas foram as seguintes: 15 detratores (17,65%), 40 neutros (47,06%) e 30 promotores (35,29%), calcule o resultado da seguinte forma: NPS=35,29%−17,65%=17,64%.

Considerando que os níveis de avaliação do NPS são:

  • Excelente: acima de 70
  • Bom: de 50 a 69
  • Satisfatório: de 30 a 49
  • Neutro: de 0 a 29
  • Ruim: negativo, indicando problemas que precisam ser abordados

Consideraríamos um NPS de 17,64% neutro.

Opções de ferramentas

Agora que você já conhece alguns frameworks para definir objetivos e metas, além das principais métricas de produto, é hora de analisar os seus dados. Algumas ferramentas podem auxiliar nesse processo como Mixpanel, Hotjar, FullStory e Mouseflow.

Precisa de ajuda para desenvolver seu produto digital e definir métricas desde o início? Entre em contato com nosso time de especialistas. Na SoftDesign, transformamos ideias em produtos digitais de impacto.

Foto do autor

Ângela Rosa

Brand Communications and Strategy na SoftDesign. Formada em Comunicação Social com ênfase em Jornalismo (PUCRS), com MBA em Marketing Digital e Novas Mídias (ESPM-RS). Fala sobre Branding, Estratégia de Conteúdo e Marketing B2B.

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