solução

A solução proposta foi um software de onboarding para que os clientes realizassem simulações antes da efetiva contratação. Elas incluiriam informações como: equipamentos indispensáveis para o trabalho, melhor período para execução e qual o investimento necessário. Assim, seria possível reduzir o tempo de criação de propostas, facilitar a captura de clientes inbound e melhorar a experiência do usuário.

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desafios

Para atingir o objetivo desse projeto era necessário que o sistema contivesse inteligência para cruzar dados geológicos (formação, abertura, profundidade), climatológicos (ventos e correntes) e logísticos (distância, consumo, etc). Também era preciso utilizar uma estratégia de otimização para escolher a melhor rota e o melhor equipamento, e usar os dados para calcular o custo de execução.

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tecnologia e
desenvolvimento

Formamos um time composto por analistas, desenvolvedores e testadores que, utilizando método ágil, trabalhou em sprints de duas semanas. A participação do cliente foi essencial para o refinamento do backlog e a revisão dos incrementos.

A primeira versão do produto foi finalizada e entregue em três meses, com novas melhorias incluídas nos meses seguintes. A tecnologia escolhida foi Python, que permitiu a realização de todos os cruzamentos de dados e cálculos necessários; associado ao Django, que facilitou a rápida criação das funcionalidades de administração do sistema.

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