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Aprender é meta para 2019

Janeiro é, tradicionalmente, um mês de escolhas e decisões. Refletimos sobre o ano que passou, idealizamos o que está começando e traçamos novos objetivos, relacionados a nossa vida pessoal e profissional.

Com frequência, adquirir novas habilidades técnicas está entre as nossas metas. Mas como escolher, entre tantas especialidades existentes, aquelas que merecem a nossa dedicação e nos trarão melhores resultados?

Pensando nisso, Paul Petrone, editor do LinkedIn Learning, divulgou uma lista com as habilidades que as empresas mais precisarão em 2019. E o melhor: os cursos da plataforma poderão ser feitos de graça durante esse primeiro mês do ano. Basta escolher e começar a aprender!

Habilidades técnicas relacionadas a TI que as empresas mais precisarão em 2019

No total, Petrone divulgou 25 habilidades técnicas referentes a diversas áreas do conhecimento. Dessas, selecionamos as oito mais importantes relacionadas à tecnologia.

  1. Cloud Computing: cada vez mais dados precisarão ser hospedados em nuvem, o que exijirá profissionais capacitados para tal.

Cursos: Learning Cloud Computing: NetworkingLearning Amazon Web Services (AWS) for DevelopersAWS for Architects: Advanced Security

  1. Artificial Intelligence: AI já é realidade e estará cada vez mais presente em todos os aspectos das nossas vidas.

Cursos: Artificial Intelligence Foundations: Neural NetworksArtificial Intelligence Foundations: Machine LearningMachine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

  1. UX Design: a área é essencial para que o mundo digital seja construído da melhor forma para o uso de humanos.

Cursos: UX Foundations: Multidevice DesignUX Design: 01 OverviewUX Research for Agile Teams

  1. Mobile Application Development: plataformas mobile-first seguem em alta e os profissionais da área serão cada vez mais requisitados.

Cursos: React Native Essential TrainingiOS 12 Development Essential Training: 1 Fundamental, UI, and ArchitectureiOS 12 Development Essential Training: 2 Web Content, Views, and Distribution

  1. Natural Language Processing: como já pudemos ver na Alexa e no Google Home, as tecnologias ativadas por voz desempenharão papel fundamental em nossas vidas nos próximos anos.

Cursos: Artificial Intelligence Foundations: Thinking MachinesCreating Bots with the Microsoft Bot Framework, Part 2NLP with Python for Machine Learning Essential Training

  1. Scientific Computing: a cada vez maior quantidade de dados colhidos gera cada vez mais problemas. Por isso, profissionais da área de Computação Científica terão lugar garantido.

Cursos: Matlab Essential TrainingScala Essential Training for Data ScienceData Science Foundations: Python Scientific Stack

  1. Software Testing: quanto mais softwares, mais bugs. É preciso garantir que eles funcionem corretamente.

Cursos: Test Automation FoundationsBehavior-Driven DevelopmentScripting for Testers

  1. Data Science: mais dados, mais informação, maior a necessidade de profissionais que saibam trabalhar com eles.

Cursos: Data Analytics for Pricing Analysts in ExcelData Science Tools of the Trade: First StepsData Science Foundations: Data Engineering

Bom aprendizado!